Ingénieur ENSEEIHT Electronique, Energie Electrique et Automatique (3EA)
- Organisation : Toulouse INP - ENSEEIHT
- Way of training : Initial education - Life-long learning - Sandwich/Apprenticeship training
- Language(s): French
- Prepared diploma/grade/title:
- Location: Toulouse
- University entry level (number of years after undergraduate degree): 2
(3 4 means, for example, 3 or 4 years after Baccalaureat for France)
Course Details
Objectives : Le département 3EA est né de la fusion entre les anciens départements Génie Electrique & Automatique (GEA) et Electronique & Traitement du signal (EN). L’objectif de ce rapprochement est d’apporter aux ingénieurs issus de ce nouveau département un spectre étendu de compétences dans le domaine de 3EA, connu dans le milieu industriel et à l’international sous sa terminologie anglaise d’Electrical Engineering. Les thématiques abordées sont ainsi celles des 2 anciens départements.
Les parcours de 3ème année :
Intégration de systèmes
Systèmes communicants électromagnétiques
Traitement d'images et du signal
Conversion électrique et réseaux d'énergie
Electrodynamique et mécatronique avancée
Architectures de commande et informatique pour les systèmes embarqués
Physique Numérique
Eco-Energie (en commun avec l'INP-ENSIACET)
Formation proposée en apprentissage
Concerned public : classes préparatoires
Admission requirements : sur concours
Duration and terms : 3 ans
Dedicated web site : http://www.enseeiht.fr/fr/formation/formation-ingenieur/ea.html
Training course responsible : Sylvie.Verlhiac@enseeiht.fr
Nereus region representative : martial.coulon@enseeiht.fr
Space or Aerospace Domains
- Conception, R&D, Exploration
Space related thematics
- 6 - Electrical Engineering: Generation and Storage of Electrical Energy, Conversion, Regulation, Power Electronics, Actuators, Electric Propulsion, Microsystems, Mechatronics...
- 8 - Electronics Systems : Analog and digital functions, Components, Microelectronics, Integrated Circuits, Samplers, ASIC/FPGA, Digital Signal Processors, Nanotechnologies
- 9 - Microwave and Photonics: Radiofrequency Functions, Propagation, Antennas, MIMO, Metasurfaces, Terrahertz, Optics, Optoelectronics, Laser, Photonic Circuits, Plasmonics, Quantum Technologies...
- 10 - Control Systems and Robotics: Linear systems, Identification, Optimization, Command and Control, Filtering, Non-linear Systems, Autonomous systems...
- 11 - Data Sciences: Applied Mathematics, Signal and Image Processing, Cryptography, Artificial Intelligence (machine learning, big data, etc.), Computer Science, Cloud, Software Engineering, Virtual Reality, Virtualization, Digital Twins, Metaverse, etc.